PDIM

Лучшие блогеры в области Data Science для интеграции

Мы собрали список блогеров, специализирующихся на Data Science. Это поможет маркетологам найти подходящие каналы для рекламных интеграций.

Подборка в нише «Data Science», обновлена 20 октября 2026. Всего в базе блогеров этой ниши: 68

  1. P

    pandasakha

    YouTube, 6,2 млн подписчиков

    Канал «pandasakha» пока не имеет описания, но на YouTube можно ожидать контент по Data Science и смежным темам.

  2. D

    Data Science Guy

    YouTube, 35 тыс. подписчиков

    Блогер «Data Science Guy» на YouTube охватывает темы Data Science, что делает его подходящим для рекламодателей из области технологий и образования.

  3. I

    IQBI - Анализ данных, Power BI и AI

    YouTube, 13 тыс. подписчиков

    Канал «IQBI - Анализ данных, Power BI и AI» предлагает уроки по Power BI и AI, идеально подходит для компаний, продвигающих образовательные технологии и программное обеспечение для анализа данных.

  4. M

    Machinelearning

    YouTube, 15 тыс. подписчиков

    «Machinelearning» предлагает практические советы по машинному обучению и Data Science, что актуально для брендов в области технологий и программного обеспечения.

  5. A

    Alexander Ershov

    YouTube, 14 тыс. подписчиков

    «Alexander Ershov» не имеет описания, но его канал может быть связан с Data Science.

  6. Г

    Ганна Пилєва: дивовижний data-світ

    YouTube, 10 тыс. подписчиков

    «Ганна Пилєва: дивовижний data-світ» делится опытом как ML Engineer, что делает её канал хорошей площадкой для компаний, предлагающих обучение и инструменты в области Data Science и Machine Learning.

  7. А

    Аутсорсинг 1С

    YouTube, 8 тыс. подписчиков

    «Аутсорсинг 1С» рассматривает использование AI и Machine Learning в 1С и разработке приложений, что делает канал подходящим для тем, связанных с IT и бизнес-услугами.

  8. C

    CMF

    YouTube, 3 тыс. подписчиков

    Центр математических финансов (ЦМФ) фокусируется на количественных финансах и Data Science, что открывает возможности для маркетологов, работающих в области финансовых технологий и аналитики.

Посмотреть бесплатно